概要

有明工業高等専門学校では、すべての学生※に対し、
数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。数理・データサイエンス・AIの基礎的素養は、デジタル社会の「読み・書き・そろばん」であり、現代において必須の能力となっています。

この教育プログラムには、リテラシーレベルと応用基礎レベルがあります。

※リテラシーレベルは、平成３０年度以降に入学するすべての学生が対象
　応用基礎レベルは、令和７年度以降に入学するすべての学生が対象

実施概要図（リテラシーレベル）

実施概要図（応用基礎レベル）

1.プログラム名

プログラム名：有明工業高等専門学校 数理・データサイエンス・AI教育プログラム

 

2.プログラムの学修成果（学生等が身に付けられる能力等）

・リテラシーレベル
　デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を身につけ、自らの専門分野に応用できること。
　社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、活用できること。

・応用基礎レベル
　デジタル社会の「読み・書き・そろばん」である数理・データサイエンス・AIの素養を身につけ、自らの専門分野に応用できること。
　社会情勢や社会での実例を学び、人間中心の適切な判断ができ、学修した知識やスキル等を説明、実践的に活用できること。

3.プログラム修了要件

・リテラシーレベル
　プログラム構成科目の単位を全て修得していること。

・応用基礎レベル
　プログラムを構成する必修科目８科目すべてを修得し、選択必修科目（人工知能またはAI実践）のうち１科目を修得すること。

 

4.プログラム構成科目

プログラム構成科目は以下のとおりです。
各科目のシラバスを以下リンク先に公開しています。

〇リテラシーレベル（全コース共通）

・工学基礎Ⅰ（１年）　　　
・情報リテラシーⅠ（１年）
・地元学（2年）　　　　　
・情報リテラシーⅡ（２年）

〇応用基礎レベル

必修科目（全コース共通）
・基礎数学（１年・必修科目）
・解析学Ⅰ（２年・必修科目）
・代数・幾何Ⅰ（２年・必修科目）
・統計学（３年・必修科目）
・情報リテラシーⅠ（１年・必修科目）
・情報リテラシーⅡ（２年・必修科目）
・工学基礎Ⅲ（２年・必修科目）
・地元学（２年・必修科目）

選択必修科目
・人工知能（情報システムコース・５年・選択科目）
・AI実践（全コース共通・授業外科目・選択科目）

5.実施体制

委員会・組織等	役割
校長	運営責任者
教務委員会	プログラムを改善・進化
自己点検評価委員会	プログラムの自己点検・評価

実施体制図

 

6．数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）概要

内閣府・文部科学省・経済産業省の３府省が連携し、大学等の教育プログラムを認定する制度です。

「有明工業高等専門学校 数理・データサイエンス・AI教育プログラム」は標記認定を受けています。

文部科学省ホームページ「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度」

文科省ホームページ「認定・選定校一覧」

認定期間：令和9年3月31日まで

 

7.内部評価

令和3年度自己点検評価結果（リテラシーレベル）

令和７年度自己点検評価結果（応用基礎レベル）

8.申請書

【有明高専】数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）　申請様式

【有明高専】数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）　申請様式（準備中）